網路單晶片是一種系統晶片的架構，比起使用匯流排的架構更能處理龐大的資料跟傳輸量。任務對應在網路單晶片設計中是重要的一環，對應結果會對處理器之間的溝通成本造成影響。對應任務到網格結構上是一個被證明為N…

皮膚癌已經多年排在癌症發生率的第一名，根據世界衛生組織統計，隨著紫外線每年不斷地增強,皮膚癌的人數也會持續增加，由於皮膚癌的發生過程仍然沒有一個可參考的依據,導致醫生難以評估皮膚癌的惡化程度， 所以…

近年來非接觸式生理訊號量測呈現蓬勃發展的趨勢，儼然漸漸地成為了社會大眾用於評估個體健康的重要方法，其中心率的參數是最常作為個人健康的重要指標。在傳統的生理訊號檢測方法，可能會導致使用者分心或不適。相…

台灣羽球選手成功站上世界舞台發光發熱，屢次獲得優異成績。機器視覺、深度學習融合人體關鍵點之羽球動作分類辨識模型，使用更科學的方法輔助羽球教練與選手，讓選手不會受到穿戴設備影響，讓教練可以在賽前、賽後…

在本論文中,我們使用三種資訊去進行車輛的偵測,第一個是利用彩色相 機的RGB圖像並且結合深度和高度資訊得到的RGB-D資料,第二個利用光學 雷達(LIDAR)資料產生的鳥瞰圖,第三個也是利用光學雷達…

區間接合問題常見於資料庫中的時間查詢，尋找在相同時間區間內的所有資料再進一步分析，在大氣學、神經學、運輸、犯罪學、社會科學等都有廣泛的應用。合併連接的方法會導致許多多餘的比較，因此後人陸續提出基於平…

水下影像還原及增強在影像處理領域中是相當具有挑戰性的，光波在進入水中後容易受到吸收及散射影響，成像容易呈現不同程度的模糊、霧化、淡藍色及淡綠色，進而對水下機器人及人類視覺品質產生影響。現今有越來越多…

近年深度學習被廣泛應用在電腦視覺的領域，其中醫療影像分類更是常利用此技術，皮膚病變分類是醫療影像分類問題中的重要課題，許多皮膚病變可以透過肉眼察覺異常，早期的發現經過治療後往往也可以痊癒，因此皮膚病…

在建築資訊模型的世界中，數位孿生 (Digital Twin)是非常重要的核心概念， 已連續三年被資訊科技研究機構 Gartner評為全球十大科技趨勢之一，簡單來說， 數位孿生代表 透過虛擬世界中的…

自動駕駛汽車會是今後最重要的技術之一，自動駕駛技術尚未到達完全自動控制之前必須要有駕駛員的輔助控制，很多時候交通事故的主要原因除了人為造成以外，另一個原因是自動駕駛汽車感知周圍環境的辨識系統不成功。…